Animals

Einführung in Domain-Driven Design

- Vlad Khononov

Einführung in das Lightning Netzwerk

- Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt

Data Mesh

- Zhamak Dehghani

Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung

- Thorsten Hennrich

Agile Spiele und Simulationen

- Marc Bleß, Dennis Wagner

Produktiv auf der Linux-Kommandozeile

- Daniel J. Barrett

Natural Language Processing mit Transformern

- Thomas Wolf, Lewis Tunstall, Leandro von Werra

Hitchhiker's Guide für Python

- Kenneth Reitz, Tanya Schlusser

Moderne Webanwendungen für .NET-Entwickler

- Holger Schwichtenberg, Jörg Krause

Verteilte Systeme mit Kubernetes entwerfen

- Brendan Burns

Praxishandbuch VMware vSphere 7

- Ralph Göpel

UX-Strategie

- Jaime Levy

Design Patterns für Machine Learning

- Sara Robinson, Valliappa Lakshmanan, Michael Munn

Generatives Deep Learning

- David Foster

Spring Boot

- Mark Heckler

Think Python

- Allen B. Downey

Handbuch Infrastructure as Code

- Kief Morris

Customer Experience visualisieren und verstehen

- James Kalbach

Datenintensive Anwendungen designen

- Martin Kleppmann

Merkmalskonstruktion für Machine Learning

- Alice Zheng, Amanda Casari

Neuronale Netze selbst programmieren

- Tariq Rashid

Raspberry-Pi-Kochbuch

- Simon Monk

Einführung in Machine Learning mit Python

- Andreas C. Müller, Sarah Guido

Einführung in TensorFlow

- Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder

Praxishandbuch OTRS

- Tim Schürmann

MLOps – Kernkonzepte im Überblick

- Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac

Prinzipien des Softwaredesigns

- John Ousterhout

PyTorch kompakt

- Joe Papa

Storytelling im UX-Design

- Anna Dahlström

Weniger schlecht über IT schreiben

- Christina Czeschik, Matthias Lindhorst

Statistik mit R

- Joachim Zuckarelli

Deep Learning Kochbuch

- Douwe Osinga

Praxiseinstieg Deep Learning

- Ramon Wartala

React Native

- Erik Behrends